新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。本文阐述了新质生产力的定义、技术创新特征、产业融合特征、可持续发展特征及其在经济、社会、国家层面的意义，探讨了加强科技创新、推动产业升级、加强国际合作等发展新质生产力的举措，并介绍了智能制造和智慧农业等新质生产力的发展实践。
关键词
新质生产力；技术创新；产业融合；可持续发展
第一部分：新质生产力的内涵与特征
（一）新质生产力的定义
新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。其以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”这一概念，强调要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。新质生产力是马克思主义生产力理论的创新和发展，凝聚了中国共产党领导推动经济社会发展的深邃理论洞见和丰富实践经验。
从本源上看，新质生产力不仅指一般的劳动能力，还包括创新能力。从经济学的视角看，新质生产力是以科技创新为主导、符合高质量发展的生产力。高效能、高质量是新质生产力的突出特点，即代表了生产力发展水平实现质的飞跃，关键就在于科技创新。我们领会新质生产力的内涵，重点要把握“新”和“质”。“新”不仅是不同于传统意义上的先进生产力，还要体现在关键核心技术的突破，以及由新技术带来的新模式和新业态上。“质”是指我们更强调科技创新所带动的绿色发展，即新质生产力本身就是绿色生产力，同时还强调进一步推进绿色技术的应用和推广。
新质生产力是符合新发展理念的先进生产力质态，必然是创新起主导作用。创新实质是一种内驱力，是新质生产力发展的动能。首先是科技创新，要以自主创新为抓手，高度重视科技创新，在激励科技创新资金投入、政策优化、研发保障等措施上更加细化、持续完善，不断研发出高水平的原创性技术、引领性技术、超越性技术，尤其是在人工智能、量子科技、生命科学等方面取得突破，抢占先机，解决关键技术领域“卡脖子”问题；其次是制度创新，要从体制机制上不断创新，使生产关系适时动态地与生产力发展相适应，及时突破和解决束缚、影响新质生产力发展的现实堵点、问题，健全因地制宜发展新质生产力体制机制；再次是人才创新，要培养适应引领新质生产力发展的战略人才，包括对科技领军人才、高素质劳动者、高水平管理者等各方面人才的培育、使用、尊重，形成完备有效的制度体系、培养机制和社会氛围；还包括思维创新，要突破过去已有常规思维、僵化思维、直线思维、惯性思维，秉持发散思维、逆向思维、质疑思维、立体思维，避免思维限制导致实践限制、发展限制。创新效用综合体现在科技领域，聚焦核心技术、高新领域；在产业升级方面，强化创新应用、场景建设；在发展方式效果上，促进集中集约、高质量发展；在培育模式上，打造引擎赛道、示范平台，从而增强竞争优势、发展动能。
（二）技术创新特征
科技创新是新质生产力的核心驱动力。新兴技术如人工智能、大数据、区块链等为传统行业注入新活力，提高生产效率，创造全新商业模式和产业生态，如智能制造实现生产过程高度自动化和个性化定制。
新质生产力源于技术革命性突破，这一突破首要体现在科技创新的先进性。新质生产力是“符合新发展理念的先进生产力质态”，科技创新作为催生新质生产力的关键因素，本质是原创性、颠覆性的创新，能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。例如，当前人工智能、生命科学、新工业材料、新能源、量子通信等一系列原创性、关键性、颠覆性技术不断涌现并快速发展，这些技术与劳动者、劳动资料、劳动对象高效结合和创新组合，渗透贯穿生产全过程，推动产业形态、生态变革，驱动生产力朝先进性方向发展。
技术革命性突破还具有跃迁性，新质生产力是质态跃升的生产力。它由技术、要素、产业的革命性变化催生，是生产力量变积累基础上的质态变迁，是生产力的质态性演化、跃迁式发展和革命性进步。比如，生成式人工智能、脑机接口、6G、量子计算、柔性电池、高温超导、可持续航空燃料、植物传感器等颠覆性技术涌现，体现出范式突破、交叉融合、系统集成、多点突破、多领域群发、加速迭代等技术革命性进步的特点，同时驱动着相关要素、产品、组织、模式、产业等领域创新，主导催生出具有革命性意义的先进生产力。
生产要素创新性配置是新质生产力跃迁性的关键中介和重要内核。技术革命性突破促进了生产要素内涵丰富、类型扩展、结构变化、组合优化、效率提升。关键性、颠覆性技术与资本、劳动、管理等要素实现全新组合、高效融合、深度整合和创新性配置，基于跨时空数智平台的生产管理向平台化、网络化和生态化转型，促使要素低成本流动、网络化共享、系统性整合、协作化开发和高效率利用，生产要素从低效率生产主体通过产业创新性配置到高效率生产主体和产业，大幅提升了全要素生产率。
技术革命性突破的系统性也不容忽视。协调性主要表现在内部各要素、外部各部门以及内外部之间的协同，促进科技、金融、产业、市场协同发展、良性循环。在打造适应新质生产力发展的链条上，新技术研发还受制于人，供应链产业链还有卡点，资金链循环还不畅通，信息链尚未完全打通信息源与需求端之间的通道。要进一步破解深层问题，推动经济整体活力、动能有效释放。而技术革命性突破有助于解决这些问题，实现各方面的协同发展。
科技创新对新质生产力的推动作用还体现在它能够发现创新趋势，使新质生产力始终与前沿技术深度契合、始终代表先进生产力发展前进方向。发展新质生产力以创新为牵引，有效融合科技创新与产业创新，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，前瞻布局未来产业，最终实现生产力布局以创新为标签、以创新为内核。同时，科技创新能够培育创新能力，促进中国创新型国家构建和经济增长由创新驱动。新质生产力重塑生产过程，使生产过程由掌握更多数字与智能技术的新型劳动者，通用人工智能、智能机器设备等新型生产资料，数据等新型生产对象构成，生产过程高度自动化、智能化，生产过程自学习性、自适应性带来生产力形态和质态不断变迁和跃升。
（三）产业融合特征
新质生产力具有高度融合性，打破不同产业之间的壁垒，促进产业深度融合。制造业与服务业融合催生服务型制造，农业与信息技术融合推动智慧农业发展，拓展经济发展空间，创造更多就业机会和经济增长点。
新质生产力的产业融合特征是其重要标志之一。在当今时代，不同产业之间的界限逐渐模糊，融合发展成为趋势。制造业与服务业的融合，使得传统制造业不再仅仅局限于产品的生产，而是向服务领域延伸。通过提供个性化的服务、全生命周期的管理等，制造业企业能够提升产品附加值，增强市场竞争力。例如，一些汽车制造企业不仅销售汽车，还提供汽车租赁、维修保养、智能出行解决方案等服务，实现了从单纯的制造业向服务型制造的转变。
农业与信息技术的融合则推动了智慧农业的发展。随着物联网、大数据、人工智能等技术在农业领域的应用，农业生产变得更加精准、高效、可持续。通过传感器监测土壤湿度、温度、养分等信息，农民可以实现精准灌溉、施肥；利用无人机进行农田巡查，及时发现病虫害问题；借助大数据分析市场需求，优化种植结构。智慧农业的发展不仅提高了农业生产效率，还为农民带来了更多的收入，同时也为农村地区创造了新的就业机会。
产业融合拓展了经济发展空间。不同产业之间的融合创造了新的商业模式和产业生态，为经济增长注入了新的动力。例如，电商与物流的融合，形成了高效便捷的电商物流体系，推动了电子商务的快速发展；文化与旅游的融合，打造了丰富多彩的文化旅游产品，促进了旅游业的转型升级。产业融合还促进了资源的优化配置，提高了资源利用效率。不同产业之间的企业可以共享资源、技术、人才等，实现协同发展。
此外，产业融合创造了更多的就业机会。随着新产业、新业态的不断涌现，对人才的需求也日益多样化。既需要具备专业技术知识的人才，也需要具备创新思维和跨领域合作能力的人才。这为劳动者提供了更多的就业选择和发展空间。同时，产业融合也带动了相关产业的发展，间接创造了更多的就业岗位。
总之，新质生产力的产业融合特征为经济发展带来了诸多好处。它打破了产业壁垒，促进了资源共享和协同创新，拓展了经济发展空间，创造了更多的就业机会和经济增长点。在未来的发展中，我们应进一步推动产业融合，培育和发展新质生产力，为经济高质量发展提供有力支撑。
（四）可持续发展特征
新质生产力强调绿色、低碳、循环的发展理念，通过技术创新和产业升级实现资源高效利用和环境友好。新能源和环保技术的应用减少污染物排放，提高资源利用效率。
新质生产力的可持续发展特征主要体现在以下几个方面：
一）、创新性推动可持续发展
新质生产力必然是创新起主导作用。科技创新是关键，以自主创新为抓手，不断研发高水平的原创性、引领性、超越性技术，在人工智能、量子科技、生命科学等方面取得突破，解决关键技术领域“卡脖子”问题。例如，新能源领域的技术创新推动了可再生能源的广泛应用，减少对传统化石能源的依赖，降低污染物排放。
制度创新使生产关系适时动态地与生产力发展相适应，突破束缚新质生产力发展的现实堵点。健全因地制宜发展新质生产力体制机制，为可持续发展提供制度保障。
人才创新培养适应引领新质生产力发展的战略人才，包括科技领军人才、高素质劳动者、高水平管理者等。形成完备有效的制度体系、培养机制和社会氛围，为可持续发展提供人才支撑。
思维创新突破常规思维，秉持发散思维、逆向思维、质疑思维、立体思维等，避免思维限制导致实践限制、发展限制。创新效用综合体现在科技领域聚焦核心技术、高新领域，为可持续发展提供新的思路和方法。
二）、整体性促进可持续发展
新质生产力发展需要从高质量发展、推进中国式现代化的战略高度考量和布局。统揽全局、把握整体、掌握本质、抓好系统，科学高效配置资源，实施产业深度转型升级，使其结构合理、配比适当、活力增强、质效提升。
在发展过程中，协调处理和解决好整体与局部、当前与长远、对立与统一、目标与路径等关系。例如，在推进新能源产业发展的同时，注重与传统产业的协同发展，实现新旧动能转换，促进可持续发展。
三）、协调性保障可持续发展
协调性主要表现在内部各要素、外部各部门以及内外部之间的协同，促进科技、金融、产业、市场协同发展、良性循环。在打造适应新质生产力发展的链条上，解决新技术研发受制于人、供应链产业链卡点、资金链循环不畅通、信息链未完全打通等问题，推动经济整体活力、动能有效释放。
协调性还体现在区域、城乡、人口资源环境、速度效益、公平可持续性等方面的搭配得当和平衡发展。各项政策相互配合协调，以生产力和生产关系、经济基础和上层建筑之间的协调来保障经济、政治、社会和文化建设的各个环节、各个方面的协调。
四）、生态性支撑可持续发展
从新质生产力发展角度看，生态性包含自然生态、制造生态、循环经济生态、人文生态等方面。自然生态主要指环境保护以及自然环境与新质生产力发展的关系。发展新质生产力有利于更好地实施环境保护、生态治理，践行绿水青山就是金山银山的理念，促进新质生产力的可持续发展。
制造生态主要是指绿色低碳生产、制造而形成的生态。新质生产力发展注重节能降耗、减少排放、提高能效，当前绿色低碳技术的运用已越来越广，良好的制造生态形成已具备一定基础。
循环经济生态是在循环经济发展基础上的进一步要求，实现各种资源高效整合利用，促进循环经济生态的再优化，综合提升经济效益、社会效益和环境效益。
人文生态主要是指有利于新质生产力发展的人文环境支撑，促进人与自然和谐共生的现代化，倡导绿色、低碳生活方式，提升人文素质和文明程度，同时新质生产力发展也依赖于人文生态的系统积聚和形成。
新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，通过技术、人才等要素的优化配置和综合利用，实现经济高质量发展。具体体现在以下几个方面：
一）、技术创新推动全要素生产率提升
科技创新是新质生产力的核心驱动力，新兴技术如人工智能、大数据、区块链等为传统行业注入新活力，提高生产效率，创造全新商业模式和产业生态。例如，智能制造实现生产过程高度自动化和个性化定制，通过技术的革命性突破，促进了生产要素内涵丰富、类型扩展、结构变化、组合优化、效率提升。关键性、颠覆性技术与资本、劳动、管理等要素实现全新组合、高效融合、深度整合和创新性配置，基于跨时空数智平台的生产管理向平台化、网络化和生态化转型，促使要素低成本流动、网络化共享、系统性整合、协作化开发和高效率利用，从而大幅提升了全要素生产率。
二)、产业融合促进全要素生产率提升
新质生产力具有高度融合性，打破不同产业之间的壁垒，促进产业深度融合。制造业与服务业融合催生服务型制造，农业与信息技术融合推动智慧农业发展，拓展经济发展空间，创造更多就业机会和经济增长点。产业融合创造了新的商业模式和产业生态，为经济增长注入了新的动力。例如，电商与物流的融合，形成了高效便捷的电商物流体系，推动了电子商务的快速发展；文化与旅游的融合，打造了丰富多彩的文化旅游产品，促进了旅游业的转型升级。产业融合还促进了资源的优化配置，提高了资源利用效率，不同产业之间的企业可以共享资源、技术、人才等，实现协同发展，进而提升全要素生产率。
三)、可持续发展助力全要素生产率提升
新质生产力强调绿色、低碳、循环的发展理念，通过技术创新和产业升级实现资源高效利用和环境友好。新能源和环保技术的应用减少污染物排放，提高资源利用效率。创新在新质生产力的可持续发展中起主导作用，科技创新推动技术进步，实现生产效率的提高；制度创新使生产关系适时动态地与生产力发展相适应，突破束缚新质生产力发展的现实堵点；人才创新培养适应引领新质生产力发展的战略人才，为可持续发展提供人才支撑；思维创新突破常规思维，为可持续发展提供新的思路和方法。同时，新质生产力的整体性、协调性和生态性也为全要素生产率的提升提供了保障。
总之，新质生产力通过技术创新、产业融合和可持续发展等多方面的努力，实现全要素生产率的大幅提升，为经济高质量发展提供有力支撑。
第二部分：新质生产力对经济社会发展的重要意义
（一）经济层面意义
新质生产力对经济社会发展具有重要意义，在经济层面表现尤为突出。
一、提高生产效率
新质生产力以科技创新为核心驱动力，新兴技术如人工智能、大数据、区块链等为传统行业注入新活力。智能制造实现生产过程高度自动化和个性化定制，通过技术的革命性突破，促进生产要素内涵丰富、类型扩展、结构变化、组合优化、效率提升。关键性、颠覆性技术与资本、劳动、管理等要素实现全新组合、高效融合、深度整合和创新性配置，促使要素低成本流动、网络化共享、系统性整合、协作化开发和高效率利用，大幅提高生产效率。
二、降低成本
生产要素创新性配置是新质生产力跃迁性的关键中介和重要内核。技术革命性突破促进生产要素内涵丰富、类型扩展、结构变化、组合优化、效率提升，使得生产要素从低效率生产主体通过产业创新性配置到高效率生产主体和产业，大幅降低成本。例如，基于跨时空数智平台的生产管理向平台化、网络化和生态化转型，促使要素低成本流动、网络化共享、系统性整合、协作化开发和高效率利用。
三、提升产品质量和附加值
新质生产力强调绿色、低碳、循环的发展理念，通过技术创新和产业升级实现资源高效利用和环境友好。新能源和环保技术的应用减少污染物排放，提高资源利用效率，同时提升产品质量和附加值。例如，新能源汽车产销量连续增长，市场占有率不断提高，不仅环保，而且产品质量和附加值也得到提升。
四、促进经济增长方式转变
新质生产力摆脱传统经济增长方式，具有高科技、高效能、高质量特征，以全要素生产率大幅提升为核心标志。发展新质生产力需要依靠技术创新、产业融合和可持续发展等多方面的努力，实现经济增长方式从粗放型向集约型转变。例如，我国能源绿色转型步伐加快，可再生能源装机规模历史性超过煤电装机，产业优化升级积极推进，资源利用效率持续提高，环境质量持续改善。
五、创造新的产业和市场需求
新质生产力源于技术革命性突破，科技创新作为催生新质生产力的关键因素，本质是原创性、颠覆性的创新，能够催生新产业、新模式、新动能。例如，生成式人工智能、脑机接口、6G、量子计算、柔性电池、高温超导、可持续航空燃料、植物传感器等颠覆性技术涌现，主导催生出具有革命性意义的先进生产力，创造新的产业和市场需求。
六、推动产业结构升级和经济结构优化
新质生产力具有高度融合性，打破不同产业之间的壁垒，促进产业深度融合。制造业与服务业融合催生服务型制造，农业与信息技术融合推动智慧农业发展，拓展经济发展空间，创造更多就业机会和经济增长点。产业融合创造了新的商业模式和产业生态，为经济增长注入了新的动力，推动产业结构升级和经济结构优化。例如，电商与物流的融合，形成了高效便捷的电商物流体系，推动了电子商务的快速发展；文化与旅游的融合，打造了丰富多彩的文化旅游产品，促进了旅游业的转型升级。
（二）社会层面意义
新质生产力在社会层面具有重大意义，有助于提高社会治理水平和公共服务质量。大数据和人工智能技术在医疗、教育、交通等领域的应用，实现了资源的优化配置和精准服务。
在医疗领域，新质生产力带来了医疗模式的变革。通过大数据分析，医生可以更准确地诊断疾病，为患者制定个性化的治疗方案。人工智能辅助诊断系统能够快速筛查疾病，提高诊断效率。同时，远程医疗技术的发展，使患者可以在家中就能获得优质的医疗服务，打破了地域限制，提高了医疗资源的可及性。
在教育领域，新质生产力推动了教育的智能化和个性化发展。在线教育平台利用大数据分析学生的学习情况，为学生提供个性化的学习建议和课程推荐。智能教育软件可以根据学生的学习进度和能力进行自适应调整，提高学习效果。虚拟现实和增强现实技术的应用，为学生创造了更加生动、直观的学习环境，激发了学生的学习兴趣。
在交通领域，新质生产力提升了交通管理的效率和安全性。智能交通系统通过传感器和数据分析，实时监测交通流量，优化交通信号控制，缓解交通拥堵。自动驾驶技术的发展，有望减少交通事故的发生，提高交通的安全性。同时，共享出行平台的出现，提高了交通工具的利用率，减少了资源浪费。
新质生产力还促进了就业结构的优化和人才素质的提升。随着新兴技术的发展，新的职业和岗位不断涌现，如数据分析师、人工智能工程师、区块链开发人员等。这些职业需要具备较高的专业技能和创新能力，为劳动者提供了更多的发展机会。同时，新质生产力的发展也对劳动者的素质提出了更高的要求，促使劳动者不断学习和提升自己的技能，以适应社会的发展需求。
总之，新质生产力在社会层面发挥着重要作用，为提高社会治理水平和公共服务质量提供了有力支撑，同时也促进了就业结构的优化和人才素质的提升。
（三）国家层面意义
新质生产力是提升国家竞争力的重要标志，在国际市场上占据优势地位，赢得发展主动权，增强国家经济实力和综合国力，提升国际地位和影响力。
新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，通过技术、人才等要素的优化配置和综合利用，实现经济高质量发展，为国家带来多方面的重大意义。
第三部分：发展新质生产力的策略
一、提升国家竞争力
新质生产力的发展有助于国家在国际市场上占据优势地位。科技创新作为新质生产力的核心驱动力，推动了新兴技术如人工智能、大数据、区块链等在传统行业的应用，提高了生产效率，创造了全新商业模式和产业生态。例如，我国在新能源汽车领域的快速发展，产销量连续多年位居全球第一，市场占有率不断提高。这不仅体现了我国在新能源汽车技术方面的创新能力，也使得我国在全球汽车市场上的竞争力大幅提升。同时，新质生产力源于技术革命性突破，关键核心技术的突破能够使国家在关键领域摆脱对外依赖，实现自主可控，从而在国际竞争中掌握主动权。
二、增强经济实力和综合国力
新质生产力通过提高生产效率、降低成本、提升产品质量和附加值等方式，促进经济增长方式转变，实现经济高质量发展，从而增强国家经济实力。例如，生产要素创新性配置促使要素从低效率生产主体向高效率生产主体和产业流动，大幅降低成本。技术创新和产业融合提升了全要素生产率，创造了新的产业和市场需求，推动产业结构升级和经济结构优化。此外，新质生产力强调绿色、低碳、循环的发展理念，新能源和环保技术的应用减少污染物排放，提高资源利用效率，实现了经济发展与环境保护的良性互动，增强了国家的综合国力。
三、提升国际地位和影响力
新质生产力的发展能够提升国家在国际舞台上的地位和影响力。一方面，新质生产力的培育和发展需要大量的科技创新和人才支撑，这促使国家加大对教育、科研的投入，培养适应引领新质生产力发展的战略人才，提高国家的科技创新能力和人才素质。另一方面，新质生产力的发展推动了产业深度融合和可持续发展，创造了更多的就业机会和经济增长点，为国家的稳定和发展提供了坚实基础。同时，新质生产力的发展也为国家在国际合作中提供了更多的话语权和主导权，例如我国在“一带一路”倡议中，积极推动新质生产力相关领域的合作，为沿线国家提供技术支持和解决方案，提升了我国的国际形象和影响力。
总之，新质生产力在国家层面具有重要意义，它是提升国家竞争力、增强国家经济实力和综合国力、提升国际地位和影响力的关键因素。在新的发展阶段，我们应高度重视新质生产力的培育和发展，为实现国家的繁荣富强和民族的伟大复兴而努力。
（一）加强科技创新
科技创新是新质生产力发展的核心驱动力，在多个方面发挥着关键作用。
首先，加快推进新能源、新材料、人工智能等前沿领域学科建设至关重要。这不仅有助于培养专业人才，为新质生产力的发展提供智力支持，还能推动相关领域的技术创新，为经济社会发展注入新活力。通过定向培养专业人才，可以满足新质生产力发展对高素质人才的需求。加大科研投入，为科技创新提供资金保障，支持基础研究和应用研究，能够促进科技成果的不断涌现。推动科技成果转化和应用，使科技创新真正转化为现实生产力，为产业升级和经济发展提供动力。
从科技部党组书记、部长阴和俊的观点来看，科技创新通过对劳动者、劳动资料、劳动对象“生产力三要素”的改造，从本质上推动新质生产力实现能级跃升。科技创新能够促进劳动者全面发展，为加快形成新质生产力锻造一支知识型、技能型、创新型劳动者队伍。随着科技创新带来的劳动资料和劳动对象升级、拓展，新型劳动者需要具备更多专业知识、掌握先进设备以适应新型生产模式。同时，科技创新催生新兴产业，为劳动者提供更好的生产环境。科技创新能够极大拓展劳动对象的范围和类别，为加快形成新质生产力开辟广阔空间。一方面，新技术的出现极大丰富了劳动对象的种类和形态，拓展了生产新边界，为生产力发展提供新动力。另一方面，新工艺、新技术进一步提高了劳动对象的产品附加值和市场竞争力，加快实现产业转型升级。科技创新能够催生劳动资料革新升级，为加快形成新质生产力注入澎湃动能。新技术、新材料、新工艺的广泛应用，孕育出一大批具有更高科技属性的新型劳动资料，推动生产效率、生产质量不断提高，生产过程向平台化、网络化、协作化转变。
在当前我国经济处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，科技创新成为提高生产效率、提升供给能力和潜在增长率的关键助力。新质生产力要靠原始创新，当前我国很多产业链的问题归根结底还是“卡脖子”技术问题，其中最关键的环节在于前端的科技创新力量。全国人大代表黄勇平认为，新质生产力的核心就是让科技创新贯穿每一个发展环节，建议出台全国层面的转移转化政策，加大资金投入，培育更多科研成果的转移转化人才。全国政协委员邓中翰表示，发展新质生产力，关键在于加强科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强。
为了加强科技创新，培育发展新质生产力的新动能，需要抓好科技创新这个“源头活水”，坚持科技引领、创新驱动。
一是加强前沿技术和颠覆性技术趋势研判，密切关注科技前沿突破方向和最新趋势，强化对科技变革性、苗头性态势分析，开展常态化技术预测。
二是强化国家战略科技力量，完善国家实验室运行管理机制，加快重组全国重点实验室，发挥各方面创新资源优势，加快产出重大原创性成果。
三是聚焦重点产业领域加快研发攻关，从国家紧迫需求出发，举全国之力打好关键核心技术攻坚战，强化科技创新对产业发展的支撑引领作用。
四是加快实施引领未来的重大科技项目，围绕新质生产力发展的重大需求，凝练部署重大科技项目，发挥新型举国体制优势，推动建立适应新质生产力发展的新型科研组织模式和资源配置方式。
此外，科技创新成果应用是发展新质生产力的重要途径，科技部将全面提高科技成果转化和产业化水平，助力新质生产力发展和现代化产业体系建设。一是突出企业科技创新主体地位，激励企业加快数智化转型，打造更多具有国际竞争力的科技领军企业。二是加强科技创新平台体系建设，激发人才资源集聚效能，优化人才发展生态，夯实科技创新智力支撑，加强对外交流合作，提升平台协同创新能力，创新管理体制机制，激活多元创新主体动能，推进产业科技融合，培育科研尖兵成长沃土。
总之，加强科技创新对于发展新质生产力至关重要，需要从多个方面入手，不断塑造发展新动能新优势，提高科技成果转化和产业化水平，为经济高质量发展提供强劲动力。
（二）推动产业升级
重点培育战略性新兴产业和未来产业，推动传统产业转型升级，实现新旧动能转换和结构优化。
产业升级是经济发展的关键环节，对于推动经济高质量发展具有重要意义。在新质生产力的背景下，推动产业升级需要从多个方面入手。
一、培育战略性新兴产业
战略性新兴产业是新质生产力的重要载体，具有高附加值、高成长性和高创新性等特点。要加大对新能源、新材料、人工智能、生物医药等领域的投入，加强关键核心技术攻关，提高自主创新能力。通过政策引导、资金支持和人才培养等措施，培育一批具有国际竞争力的战略性新兴产业龙头企业，带动产业集群发展。
例如，在新能源领域，加大对太阳能、风能、氢能等清洁能源的研发和应用，推动能源结构转型。在新材料领域，加强对高性能材料、纳米材料、生物材料等的研发，提高材料的性能和质量，满足高端制造业的需求。在人工智能领域，加快发展人工智能芯片、算法、软件等核心技术，推动人工智能在智能制造、智能交通、智能医疗等领域的应用。
二、推动传统产业转型升级
传统产业是国民经济的基础，但也面临着技术落后、效率低下、环境污染等问题。要通过技术改造、管理创新和模式创新等方式，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。
一方面，加强对传统产业的技术改造，引进先进的生产设备和工艺，提高生产效率和产品质量。例如，在制造业中，推广智能制造技术，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。在农业中，应用物联网、大数据、人工智能等技术，推动智慧农业发展。
另一方面，推动传统产业的管理创新和模式创新，提高企业的管理水平和运营效率。例如，在企业管理中，引入数字化管理模式，实现企业管理的信息化、智能化和可视化。在商业模式创新中，推动传统产业与互联网、大数据、人工智能等新兴技术融合，发展新的商业模式和业态。
三、实现新旧动能转换和结构优化
新旧动能转换是推动产业升级的核心任务，要通过培育战略性新兴产业、推动传统产业转型升级等方式，实现经济发展从传统动能向新动能转换。同时，要优化产业结构，提高产业的附加值和竞争力。
在新旧动能转换方面，要加快淘汰落后产能，推动传统产业向战略性新兴产业转型。例如，在钢铁、煤炭等行业，加大淘汰落后产能的力度，推动企业转型升级，发展高端钢铁、清洁煤炭等产品。同时，要加大对战略性新兴产业的扶持力度，培育新的经济增长点。
在结构优化方面，要提高服务业在国民经济中的比重，推动制造业与服务业融合发展。例如，在制造业中，发展服务型制造，提供个性化定制、全生命周期管理等服务。在服务业中，发展高端服务业，如金融、科技服务、文化创意等，提高服务业的附加值和竞争力。
总之，推动产业升级是实现新旧动能转换和结构优化的重要途径，也是培育新质生产力的关键举措。要通过培育战略性新兴产业、推动传统产业转型升级等方式，实现经济高质量发展。
（三）加强国际合作
积极参与国际科技合作与交流，引进先进技术和管理经验，提升新质生产力发展水平，积极参与全球治理，为构建和谐、繁荣的国际社会作贡献。
在当今全球化的时代，加强国际合作对于发展新质生产力至关重要。一方面，积极参与国际科技合作与交流能够为我国带来先进的技术和管理经验。通过与其他国家的科研机构、企业合作，我们可以学习到最新的科技创新成果和先进的管理理念，为我国新质生产力的发展注入新的活力。例如，欧洲学者指出国际合作对发展新质生产力有重要意义，我国可以积极参与国际科技合作项目，促进科技成果共享和交流。企业也应加强国际交流与合作，吸引和引进国外先进技术和管理经验，推动新质生产力跨国发展。
同时，加强国际合作还能够提升我国新质生产力的发展水平。不同国家在科技创新、产业发展等方面各有优势，通过合作可以实现优势互补，共同攻克关键技术难题，推动新质生产力的快速发展。例如，在新能源、人工智能等领域，各国可以共同开展研发项目，加快技术创新的步伐。
此外，积极参与全球治理也是加强国际合作的重要方面。新质生产力的发展不仅关乎一个国家的经济发展，也对全球经济和社会产生重要影响。我国应积极参与全球治理，推动建立公平、合理的国际经济秩序，为新质生产力的发展创造良好的国际环境。例如，在应对气候变化、能源危机等全球性挑战中，我国可以发挥积极作用，通过新能源、节能环保技术的应用，减少生产和消费对环境的影响，实现经济社会与自然环境的和谐共生。
总之，加强国际合作是提升新质生产力发展水平、构建和谐繁荣国际社会的重要举措。我国应积极参与国际科技合作与交流，引进先进技术和管理经验，同时积极参与全球治理，为新质生产力的发展创造良好的国际环境。
第四部分：新质生产力的发展实践
（一）智能制造实践
智能制造是新质生产力在制造业领域的重要应用，通过数字化、网络化和智能化手段实现生产过程高度自动化和个性化定制，如德国“工业 4.0”战略和中国“中国制造 2025”战略提高制造业竞争力和创新能力。
在当今全球化的时代背景下，智能制造正成为新质生产力发展的关键领域之一。德国作为工业强国，积极推行“工业 4.0”战略，强调产业链数字化以及价值链横向与纵向的融合，将大量资源投入到生物、可再生能源和通信技术等新兴行业，推动制造业向智能化、高效化转变。中国也提出了“中国制造 2025”战略，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。
例如，国际可持续智造大会暨中德高端制造会议上，德国工程院院士吉塞拉·兰扎教授指出，构建数字孪生体系是实现先进制造业数字化、智能化的重要探索方向。如今，人工智能技术让企业在生产过程中积累的大量数据有了用武之地，可应用于智能化的数字孪生体系，帮助生产等各环节偏差、问题的自动“诊断”。西门子中国高级副总裁江崇龙提出，工业数字化的最终目标就是实现数字孪生。西门子全球首座原生数字化工厂在南京正式投运，企业全方位应用自身数字化技术，预先在虚拟世界打造工厂的数字孪生，从需求分析、规划设计、动工实施到生产运营，实现全过程数字化。通过仿真模拟，找到了工艺、人机交互、物流等多方面问题，大大缩短在物理世界建设工厂的时间，减少了投资的浪费。目前，西门子全球的工作人员可在任何地方参与南京这座工厂的运作和维护，展现出数字孪生对生产管理的革命性影响。
在中国，一些企业也在积极探索智能制造的发展路径。杭氧集团在西门子专家团队的支持下，正全力实施组织变革和数字化转型，同时充分发挥数智中心对全国几十家气体工厂的协同运营作用，努力建设浙江省内第一家液氢关键装备制造基地暨智能工厂，实现服务业与制造业协同并进。
此外，投资者提问中提到的航天智造公司，在汽车零部件、油气装备和高性能功能材料业务广泛使用智能化装备开展研发制造，在生产过程中引入部分 AI 及自动化技术，如在线弊病检测仪器，自动化运输，自动化喷涂生产等，以实现智能化，无人化生产，未来还将持续对现有生产线进行自动化改进，以提升生产效率。
智能制造通过技术的革命性突破，促进了生产要素内涵丰富、类型扩展、结构变化、组合优化、效率提升。关键性、颠覆性技术与资本、劳动、管理等要素实现全新组合、高效融合、深度整合和创新性配置，基于跨时空数智平台的生产管理向平台化、网络化和生态化转型，促使要素低成本流动、网络化共享、系统性整合、协作化开发和高效率利用，大幅提高了生产效率，为制造业的发展带来了新的机遇和挑战。
（二）智慧农业实践
智慧农业是新质生产力在农业领域的重要应用，通过物联网、大数据等技术实现农业生产过程智能化管理和精准服务，如智能传感器实时监测土壤和气象条件，优化种植方案，提高农产品产量和质量。
在经济结构调整转型的大背景下，数字经济席卷各行各业，农业领域也不例外。智慧农业作为一种将现代信息技术与传统农业相结合的新型农业生产方式，需要新质生产力来支撑其发展。新质生产力以先进科技和创新手段为基础，为智慧农业提供了技术支持，实现了农业生产过程的精准化、智能化管理。
物联网技术在智慧农业中发挥着重要作用。它融合了传感器技术、网络通信技术、数据处理技术和云计算技术，实现万物互联互通。传感器技术负责感知和收集土壤、气象等各类数据，网络通信技术确保数据的高效传输，数据处理技术则对数据进行清洗、分析和挖掘，云计算技术为物联网提供强大的计算和存储能力，支持大数据分析，揭示数据价值。通过嵌入式系统，各种设备能够智能化运行，而标准化与协议则确保物联网设备间的互操作性。此外，物联网技术的安全性与隐私保护至关重要，需要不断完善和加强。
大数据分析与应用技术也是智慧农业的关键。数据采集与预处理确保数据的准确性和完整性，数据存储与管理技术保障海量数据的高效存取，数据挖掘与分析技术揭示数据中的隐藏规律，数据可视化将复杂数据转化为直观图表，助力决策，机器学习与预测技术让数据“开口说话”，实现智能预测。在智慧农业中，大数据广泛应用于农田监测、作物诊断、市场价格预判等方面，为农业生产提供科学依据。
人工智能与机器学习技术为智慧农业带来了新的变革。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习，旨在让计算机从数据中学习。深度学习特别擅长处理图像、语音等复杂数据，自然语言处理使计算机能理解和生成自然语言，计算机视觉让计算机能识别图像和视频，专家系统模拟人类专家的决策过程，机器人技术则集成了多种 AI 技术，实现自动化和智能化。特征工程和模型评估与优化确保机器学习模型性能，为智慧农业提供精准的决策支持。
精准农业技术整合了现代科技与传统农业，实现了农业生产的智能化和精细化。精准播种技术确保种子准确播撒，提高出苗率；精准施肥技术根据土壤养分和作物需求，科学施肥，减少浪费；精准灌溉技术按需供水，节约水资源；精准施药技术则减少农药使用，保护环境。农田监测和作物诊断技术实时掌握作物生长状况，智能农机装备提升作业效率，数据分析与管理则优化决策，推动农业可持续发展。
例如，在山东日照现代农业（蓝莓）产业园，通过安装智能化生产物联网和信息化采集设备获取温室大棚中的温光水肥气等生产要素，即使是冬天，大棚内的气温也能保持在 20 到 25 摄氏度之间，湿度 60%左右。通过精准种植，实现蓝莓错峰上市，促进农民增收。重庆某大数据平台全面整合国内土地数据、种植数据、交易数据等信息，同时根据大数据模型，自动形成农作物生长报表并对种植风险进行提示，对市场价格进行预判，利用实时数据帮助用户在“种”到“销”的各个环节做出科学决策。
智慧农业物联网系统也将助力农业生产力的提升。智能硬件设备能够结合温度、湿度、气象等数据，精准投放水、肥料、农药等生产投入品，在减少人员参与的同时，降低生产成本，提高生产效率，增加收入。同时，智慧农业物联网系统的大规模投入能够保证农业生产的连续性、稳定性。
总之，智慧农业是新质生产力在农业领域的具体体现，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现了农业生产过程的智能化管理和精准服务，提高了农产品产量和质量，推动了农业可持续发展。
